얼굴 인식은 어떻게

많은 스마트폰에는 카메라를 사용하여 사람을 식별하고 장치의 잠금을 해제하는 얼굴 인식 기술이 탑재되어 있습니다. 이 기술은 전화 보안을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 얼굴 인식의 작동 방식과 한계를 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 얼굴 인식 소프트웨어는 상당한 인종 및 성별 편견을 갖고 있는 것으로 나타났습니다. 모자, 보석, 특정 메이크업과 같은 액세서리에도 속을 수 있습니다. 또한, 사람이 노화되거나 조명이 다른 환경에 있는 경우 부정확할 수 있습니다.

얼굴 인식은 알고리즘을 사용하여 시각적 데이터를 인식하고 해석하는 기계 학습의 한 형태입니다. 이 데이터는 이미지, 비디오 또는 라이브 피드 형식일 수 있습니다. 이 기술은 인간의 두뇌가 얼굴 특징을 인식하고 이해하는 방식을 복제하는 것을 목표로 합니다. 사람 식별, 신원 확인, 사진 정렬 등 다양한 방법으로 사용될 수 있습니다. 이는 모바일 장치, 감시 시스템, 심지어 일부 은행에서 생체인식 온라인 뱅킹에 널리 사용됩니다.

폰테크

얼굴 감지 기술은 이미지에서 객체를 감지하도록 설계된 얼굴 인식의 하위 집합입니다. 이 기술은 매장, 건물 또는 기타 공공 장소에서의 활동을 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 경찰서에서 범죄 용의자를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, NYPD는 살인 68건, 강간 66건, 중범죄 277건, 대절도 525건을 포함해 9,850건이 넘는 사건에서 얼굴 인식을 사용해 범죄자를 검거했습니다. 혼잡한 지역에서 범죄를 줄이고 안전을 향상시키는 효과적인 도구입니다.

얼굴 인식은 어떻게 전화 보안을 강화합니까?

얼굴 인식 기술의 사용은 물리적 비밀번호나 PIN 없이도 추가 보안 계층을 제공할 수 있기 때문에 더욱 대중화되었습니다. 하지만 이 기술은 개인정보를 기록하고 분석할 수 있기 때문에 프라이버시에 대한 우려가 있다. 이러한 우려를 완화하려면 엄격한 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정을 마련하는 것이 필수적입니다.

iPhone에서 얼굴 인식을 활성화하면 TrueDepth 카메라가 보이지 않는 수천 개의 점을 투사하고 분석하여 얼굴의 3D 지도를 캡처합니다. 결과 지도와 적외선 이미지는 수학적 표현으로 변환되어 등록된 얼굴 데이터와 비교됩니다. A11, A12 및 A12X Bionic 칩의 Secure Enclave는 이러한 정보를 무단 액세스 또는 노출로부터 보호합니다.

Face ID는 실내, 실외, 밝거나 어두운 방에서 모자, 장신구, 안경을 착용한 상태에서도 작동하도록 설계되었습니다. 또한 대부분의 얼굴 털과 다양한 수준의 화장품 메이크업에 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 마스크나 기타 액세서리를 착용한 상태에서도 iPhone의 잠금을 해제할 수도 있습니다.

얼굴 인식의 가장 확실한 이점은 휴대폰 잠금을 해제할 때 비밀번호나 다른 형태의 식별 수단을 대체할 수 있다는 것입니다. 이는 해커에 대한 비밀번호의 취약성을 걱정하거나 장치를 사용할 때마다 복잡한 비밀번호를 입력하는 데 지친 사람들에게 큰 이점이 될 수 있습니다. 또한 얼굴 인식은 비밀번호를 입력하는 것보다 훨씬 빠르고 안정적인 인증 방법입니다. 이는 결제나 기타 거래를 신속하게 승인해야 할 때 특히 유용할 수 있습니다.

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